В последние годы нейросети сделали огромный прорыв в области обработки и генерации изображений. Технология текстовой иллюстрации - одна из самых захватывающих и впечатляющих возможностей создавать изображения, основываясь на их текстовом описании. То есть нейросеть рисует по словам, и чем четче и понятнее сформулирован запрос, тем больше вероятность того, что искусственный интеллект выдаст то, что нужно.
Содержание:
Принцип работы модели
Едва возникает вопрос, какая нейросеть рисует по словам, на ум сразу приходит знаменитая Midjoyrney. Ее опробовали одной из первых:
- рисовали портреты;
- изображали себя в виде кукол;
- скрещивали картинки;
- изображали персонажей одних фильмов в мире других;
Некоторые картинки получались настолько сюрреалистичными, что даже Сальвадор Дали позавидовал бы. Нейросети понимают не только смысл слов, но и ассоциации, связанные с конкретными визуальными элементами и концепциями. Например, если текстовое описание говорит о «красном яблоке на столе», ИИ должен не только понять концепцию яблока и его цвета, но и перенести это в визуальное представление, учитывая теневые эффекты или отражение света. Но с этим проблем нет. А вот фразеологизм «горе луковое» нейросеть, скорее всего, изобразит, как злого Чиполлино. Несмотря на все преимущества, технология текстовой иллюстрации в нейросетях все еще вызывает далека от совершенства. Важно учитывать контекст и смысл описания, чтобы избежать недопонимания и генерации неправильных изображений. Но есть нейросети, которые уже достаточно обучены, чтобы понимать пользователя. Прежде всего, это «НейроТекстер». Инструмент понимает запрос на русском языке. Достаточно сформулировать описание картинки, и модель выдаст несколько вариантов красочных и ярких изображений. Нейросеть понимает даже специфические запросы и старается учесть все детали. Но крайне рекомендуется прописывать:
- размер картинки;
- что должно быть на рисунке;
- чего быть не должно;
- каких эффектов вы ждете;
- каких красок не должно быть;
- сколько картинок нужно сгенерировать за один запуск.
Например, напишите, что на картинке не должно быть синего цвета, размытости и мультяшности. Готово: нейросеть выдаст рисунки без любых оттенков синего, четкие, прорисованные и максимально реалистичные, как фотографии. Картинку можно скачать на любой гаджет.
Где применяются нейросети, генерирующие изображения?
Технология текстовых картинок в нейросетях уже используется во многих сферах: создание иллюстраций для книг, журналов и комиксов, мультипликация, графический дизайн, реклама, маркетинг, издание книг. Иными словами везде, где нужна возможность быстро генерировать иллюстрации на основе текстовых описаний, что значительно ускоряет и улучшает процесс создания контента. Отдельно ИИ полюбили блогеры, которым больше не нужно мучиться и искать фотографии под свои посты. Правда им теперь нужны не столько фотографии, сколько видео, но в скором времени нейросеть может дойти и до этого. Ключевой фактор успеха таких моделей - их способность понять и учесть детали текстового описания. Например, нейросеть учитывает детали вроде цветовой гаммы, состояния объектов и прочего. Это позволяет создавать изображения, которые не только соответствуют описанию, но и отличаются визуальной точностью и качеством. Оригинальные рисунки выглядят ярко, но, к сожалению, пока искусственно, поэтому рекомендуется добавлять что-то от себя, если хотите, чтобы контент был максимально уникальным и естественным.
