Вышел GPT-4: Чего ждать? Какие открываются перспективы? Разбираемся вместе с экспертом в области нейросетей.

Сегодня на официальном сайте OpenAI состоялся пресс-релиз нейросети GPT-4. Некоторые разработчики уже получили к ней доступ и могут во всей мере оценить возможности этой прорывной разработки.

Это, конечно, удивительно с какой скоростью подопечные Илона Маска выпускают свои продукты. Не успел ещё пройти ажиотаж от недавнего выхода нейросети ChatGPT, как уже в ограниченном доступе появляется GPT-4 (формально потомок ChatGPT, но об этом позже). В сети даже успели появиться аналоги ChatGPT.

Но для простого обывателя сложно разобраться в том, что же в себе скрывает эта цифра "4". Чем новая нейросеть будет лучше ChatGPT и GPT-3.5, и пора ли бить тревогу о том, что роботы скоро захватят мир? Для того, чтобы простым языком получить ответы на вопросы людей, не сильно понимающих в нейросетях, мы позвали одного из специалистов в разработке искусственного интеллекта - Даниила Кириллова. Он на пальцах объяснит, что изменилось и чего стоит ожидать от новой разработки.

Про новаторство GPT-4. Это абсолютно новая нейросеть или просто более продвинутая версия старых?

- Здравствуй, Даниил, спасибо что согласился прояснить нам, простым обывателям, что же это за зверь такой GPT-4. Для начала хотелось бы понять: GPT-4 - это нечто революционное и новое? Нас ждёт такой же шаг вперёд, как и после выхода ChatGPT?
- Приветствую, всегда рад общаться с вами и нести просвещение в массы о новинках в области ИИ. Давайте по порядку. Для начала, скажу, что GPT-4 - это потомок ChatGPT, то есть эта та же нейросеть, с которой ты взаимодействуешь с помощью общения в обычном чате. Но, конечно, у неё есть революционные улучшения, благодаря которым в ближайшем будущем нас снова ждёт волна "хайпа", как и в случае с релизом чат-бота от OpenAI.

- Хорошо, и что же в этой нейросети такого революционного? Просто есть ощущение, что после недавних разработок нас уже сложно будет чем-то удивить. Сначала нейросети, которые рисуют по запросу, теперь которые общаются как человек, что ещё может быть более прорывным?
- Всё очень просто. Более прорывным может быть объединение этих двух нейросетей, о которых вы сказали, в одну, выполняющую сразу все эти функции. Да, и это именно то, что может делать GPT-4. Правда с единственной разницей, что GPT-4 пока не может генерировать картинки, а только может принимать их вместе с вашим сообщением и различным образом анализировать. Это свойство называется "мультимодельность". То есть, когда нейросеть одновременно работает и с текстом и с изображениями, как бы сочетая в себе несколько нейросетей, отсюда и название.

Насколько GPT-4 лучше, чем ChatGPT?

- А что ты можешь сказать про улучшение качества новой модели по сравнению со старой? Тест Тьюринга будет однозначно пройден?
- Тест Тьюринга модель не сможет пройти, просто потому что она обучена так, что она не может притворяться человеком. Это, кстати, одна из текущих трудностей в разработке генеративных нейросетей. Все разработчики обеспокоены нелегальным применением их творений, и поэтому пытаются заточить нейросети так, чтобы они не могли говорить и советовать ничего лишнего.

- И по поводу улучшения, что можешь сказать?
- Судя по результатам бенчмарков (испытаний для оценки нейросети), специалисты из OpenAI смогли добиться значительных увеличений качества в моментах, в которых ChatGPT был плох, и небольшого прогресса в испытаниях, в которых старая нейросеть и так показывала превосходный результат.

- Что это за испытания, которые проходила нейросеть GPT-4?
- На самом деле существует множество различных тестов, но большинство из них - это экзамены для обычных людей. То есть, да, GPT-4 просто проходила различные тесты для студентов, школьников и так далее. И если сравнивать эти результаты с результатами ChatGPT. То, например, в биологии удалось улучшить результаты, и нейросеть получила оценку "отлично", а не "хорошо", как в случае с предыдущей версией. А по математике, так вообще с "кола" смогла подняться до "пятёрки". Это, кстати, очень важный прогресс, потому что вычисления были явно слабым звеном для нейросетей от OpenAI.

Сколько параметров у GPT-4?

- "Крутость" нейросетей принято измерять в количестве параметров (нейронов) у нейросети. Например, GPT-3 имеет 175 миллиардов параметров, сколько их у GPT-4 и что это даёт?
- OpenAI решили пока что не раскрывать количество параметров, которые есть у их новой разработки. Тут остаётся только гадать. Попробую предположить. GPT-2 имела 1.5 миллиарда параметров, GPT-3 обладает 175 миллиардами. Тогда, помня о здравом смысле и учитывая тенденцию, можно додумать, что GPT-4 обладает десятками триллионов параметров.

- Насколько количество этих параметров важно для нейросетей и какой вообще практический толк от их увеличения?
- Важно отметить, что на сегодняшний день, существуют примеры, когда нейросети могут быть хорошими, имея даже немного параметров. Обычно это означает, что их обучили на очень хорошем датасете (данные для обучения). Но есть один очень существенный аспект, который сильно выделяет модели с большим количеством параметров. Максимальная длина их "вывода". То есть сколько символов текста нейросеть сможет написать, чтобы не потерять нить своих рассуждений и выдать качественный результат. И у моделей с большим количеством параметров, такая длина гораздо больше.

- Что скажешь по размеру текста, который может написать GPT-4?
- По этому показателю GPT-4 - действительно революция. Отдельная версия этой нейросети способна за раз писать и обрабатывать около 32000 английских слов. Для русской же версии эта цифра будет примерно эквивалентна 32000 букв. Да, на английском GPT-4 может писать больше. Но самое главное, что такой большой объем, обрабатываемого текста, означает, что GPT-4 будет помнить ваш диалог с ним в очень большом контексте. Это открывает огромный простор для применения этой нейросети.

Как получить доступ к GPT-4 из России?

- Как будут обстоять дела с доступностью "нового ChatGPT" от OpenAI в России? Всё без изменений?
- Начнём с того, что в данный момент доступ к GPT-4 ограничен для всех. То есть эту нейросеть могут пробовать только люди, которым OpenAI решили дать доступ. Но в будущем, когда она будет открыта, я думаю ситуация останется без изменений, официального доступа не будет. Для тех, кому нужно в большом объеме работать с такими "умными" нейросетями, можно и дальше продолжать пользоваться такими сервисами, как НейроТекстер. Думаю, когда выйдет GPT-4, ребята быстро её дообучат и интегрируют в свою платформу. К тому же, у них уже внедрён аналог ChatGPT, так что использовать "в промышленных масштабах" такие современные нейросети можно и из России.
- В таком случае, будем ждать. Уже не терпится попробовать "скормить" GPT-4 картинку и узнать, что она о ней думает.

Заключение. Насколько теперь роботы близки к тому, чтобы заменить человека?

- Давай тогда плавно переходить к завершению. Итак, насколько OpenAI близки к тому, чтобы создать, так называемый, "сильный" искусственный интеллект?
- Для тех, кто не знает, проясню. Понятие "сильный искусственный интеллект" означает ИИ, который может на очень высоком уровне выполнять разные задачи (практически все, которые нейросети сейчас выполняют по отдельности) в тандеме. В этом плане OpenAI с их GPT-4 стали на один шаг ближе. Но, объективно говоря, пока что они научили их "каркас для сильного ИИ" выполнять только на одну задачу больше, и то на половину. Их GPT-4 может теперь понимать картинки, но не может их генерировать, но мы также не забываем, что "сильный ИИ" должен работать также и со звуком, и с видео, и с многим другим. Поэтому тенденция к созданию "сильного ИИ", конечно, есть. Но решение этого вопроса на повестке дня пока что не стоит.

- Что ж, спасибо тебе за интервью. Подведёшь итог?
- Да. Выход GPT-4 - это знаковое событие, примерно такого же уровня, как появление DALLE-2, ChatGPT и MidJourney. Человечество становится ещё на один шаг ближе к тому, чтобы роботы могли выполнять за них практически всю рутинную работу, и улучшить их жизнь. Ждём появление этой нейросети в открытом доступе и дальше держим руку на пульсе! Спасибо.